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AI时代最重要的四个能力

AI时代，人还剩下什么？思考、好奇心、写作——人的价值在于在场。但“在场”之后呢？在场不是站在原地不动。在场是带着人的特质，继续往前走。那么，需要哪些能力？懂诉求 AI像最好的导航软件——算力再强、路线再优，也帮不了一个不知道目的地的人。这是很多人在AI时代的真实困境：不是工具不够好，是方向没有定。打开对话框不知道问什么，面对眼花缭乱的新工具不知道哪个跟自己有关。焦虑的根源不是AI太强，是不知往哪走。知道想要什么，是第一道门槛。但知道目的地，和能把地址输对，是两回事。心里有一个模糊的方向——“我想学点东西”“我想提高效率”“我想过得更好”——这些太笼统了。笼统的诉求，AI只能给笼统的答案。很多人试了AI之后觉得不过如此，其实是自己没说清楚要什么。把模糊的方向翻译成清晰的表达，是一种被低估的能力。它不依赖技术背景，也不依赖对AI的理解深度，它就是——知道自己要什么，并且能把它描述出来。在AI时代，这个能力直接决定了能从AI那里得到什么——它也是提示词工程真正的起点。会判断有了方向，AI帮人跑起来了。东西产出了一大堆——文章、方案、代码、图片。然后呢？然后出现了一种危险：AI说什么，就是什么。认知外包——把判断权也交出去了。AI生成的文字，看着挺通顺，就用了；AI给的建议，听起来有道理，就信了。脑子在AI面前休眠了。 2024年底刚开始学习AI的时候，我写过一句话：“可以做不好菜，但至少要知道好不好吃。”两年过去，这句话依然适用。AI能做满汉全席，但哪道菜火候刚好、哪道菜盐放多了——这个判断，必须人来做。会判断，不是不信任AI，是保留独立研判的能力。不是高高在上的审美，是底线的清醒：不把脑子交给任何工具。敢想象会判断，是对已经有的东西说“行”还是“不行”。敢想象，是去创造还没有的东西。大模型的原理是概率预测——给定上文，推算下一个最可能的词。这意味着它只能在已有的世界里重组，不能凭空诞生一个从未有过的东西。它能写漂亮的文章，但不能在深夜睡不着的时候，突然冒出“我想试试这个”的冲动。我曾以为好奇心只是认识世界的燃料。后来发现，它也是创造的起点。五岁时感受到“我就是我”的那种纯粹的在场——就是想象力最原初的形态。会判断守住底线，敢想象打开上限。不一定每个人都需要成为创造者，但保留一点“我想试试不一样的”——是人在AI时代的光芒。能执行前面三个——知道自己要什么、能判断好坏、敢想象——这些，我多少还能说出点东西。但执行，是我的短板，长期以来的短板。规划了很多选题，迟迟不动笔。知道健康重要，睡前还是刷手机。想学一样东西，跟着敲了几个例子，没有真实的项目推着，就停了。从“知道”到“做到”之间，有一条巨大的鸿沟。这个鸿沟，AI填不了。AI能帮人更高效地做事，但不能替人决定开始。开始，永远是人的事。在AI时代，执行的紧迫性甚至更高。有一个玩笑：只要学得够慢，那就不用学了——因为技术更新太快，旧的还没学会，新的已经来了。玩笑归玩笑，道理反向看：执行力差的人，会被加速甩开。关于执行，我现在找到的办法，是最小可行动作。想写一篇文章但不知道从哪下手？先打开文档，写一句话。想运动但没动力？先穿上鞋，走五分钟。想做一件事但觉得还没准备好？先做最小的那一步——哪怕只是跟人说一句“我打算做这件事”。 “还没准备好”是我拖延常用的借口。后来发现，永远不会有准备好的时候。最小可行动作不是妥协，是把“开始”的门槛降到最低。门槛低了，摩擦小了，行动就有可能发生。这四个能力我自己也还在修炼，尤其是执行——但把它们想清楚、写出来，就是我能迈出的第一步。 AI时代最重要的四个能力：懂诉求、会判断、敢想象、能执行。你认同吗？如果认同，不妨点赞收藏，这也是一个最小可行动作。写这篇文章本身，对我也是一次最小可行动作。如果你对AI感兴趣，欢迎一起交流学习。

确定性降临的前夜和最后的人

确定性降临的前夜 2023年我注册过ChatGPT，那是我与AI的初见，但浅尝辄止，因为后来号没了。直到2024年12月，我决定认真学习AI，我花了两天时间系统梳理了国内外二十多个AI产品，然后从基本概念和提示词开始入门。 2025年初，DeepSeek-R1上线，看上去"真的有思考"。我意识到，AI不只是热点，是变革。大模型的原理是概率预测——给定上下文，推算下一个最可能的词。但落到使用者身上，感受是确定性的降临：一切忽然有答案了。这种"有答案了"的感觉正在覆盖越来越多的领域，原来需要人亲自做的事，变得不需要了。这是机遇。那些像驴拉磨一样的重复劳动——蒙着眼睛，一圈一圈，原地踏步——终于可以放下了。但这也是挑战。因为"不需要人亲自做"的范围，正在越来越大。当越来越多的领域被AI覆盖，一个以前不存在的问题浮出水面—— 还有什么是人必须亲自做的？最后的人我让AI替我做了很多事。但也有一些事不愿意完全交给他。例如写公众号文章。不是做不了。我完全可以让AI生成一篇，我去发。一天一篇，甚至一天两篇，没有任何技术障碍。但我不愿意。因为写作这件事，意义不在结果，在过程。我愿意经历思考的卡顿，愿意在对话里一个思路一个思路地走，愿意推翻重来。不是因为享受——很多时候写作是痛苦的。但那个痛苦是我自己的，那个过程我在场。写作能给我一种通畅的快乐。如果把写作外包给AI，文章照样发，字照样多，但那个过程里没有我。我从中得不到思考的推进，得不到好奇心的满足，得不到写完之后那个"我想通了"的感觉。说到底，我缺席了自己的一段人生。去年跨年夜，我把十几年的文字全部喂给Gemini，让他分析我的人生。三百秒，十六万token，他吐出一份十五年的人生复盘——“清醒的挣扎者”，他这么定义我。那一刻我说，AI赢得了我衷心的尊重。但尊重AI，和把自己交给AI，是两回事。 AI可以替我回答问题，但不能替我困惑。他没有睡不着的夜晚，没有"我就是想不通"的执念。他的思考是被触发的，没有内驱力。而人的思考，是从活着的重量里长出来的——真的遇到了问题，真的不甘心，真的在乎。 “能思考"和"在思考”，一字之差。能指向结果，在指向主体。AI能给出结果，但不能替人在场。 AI像浪潮，冲刷掉人的杂质——那些重复的、机械的、不需要人亲自做的事。浪潮退去，剩下的，就是人最本质的东西。这就是最后的人。不是尼采说的那个安于舒适的末人，是被冲刷之后还站着的人——身上没有什么多余的了，但站在那里，就是证明。论AI时代的人文精神传统人文精神说：人因为能做某些事而有价值——能思考、能创造、能判断。这些能力让人区别于动物，让人有尊严。 AI时代，这些"能做"不再是人的专属。 AI能推理，能创作，能判断——传统人文精神用来确立人之为人的那些能力，现在AI也在做，有的还做得更好。如果人的价值建立在"能做"上，那当AI也能做，这个地基就松动了。所以AI时代的人文精神，重心应从"能力"转向"在场"。不是"我能思考，所以我有价值"，而是"我在思考，所以我有价值"。在场意味着什么？意味着不缺席自己的思考，不外包自己的感受，不放弃低效的权利。亲手写一篇文章，可能不如AI生成的好，但选择了走这条路——不是因为效率，是因为这个笨拙的过程本身就是活着的方式。选择低效，是一种尊严。在深夜的困惑、在写作中的挣扎、在思考里的痛苦——这些脆弱不是缺陷，是人区别于机器的最后证据。脆弱意味着真的在乎，真的在承受选择的后果，真的活在这个世界里。但最危险的，不是AI来抢事做，是便利的诱惑让人自愿缺席。没有人逼着把思考交给AI，他只是太方便了。自愿退场，而且这退场毫无痛苦——文章照样发，方案照样出，日子照样过。但那些方便替人省掉的，恰恰是活着最具体的内容。去年学AI的时候，我给自己写过一句话：面对AI，夯实基础、明确目的、略懂技术、勇于想象、回归人文。现在回头看，最后那四个字最重。确定性正在降临。但前夜还没过去。在这个关口，守住那些必须亲自做的事——不是因为AI做不了，而是因为不亲自做，就不在了。我很喜欢笛卡尔的"我思故我在"。以前是"我思"，现在是"我在"。

AI时代的个人数字基础设施框架

前面一段时间写了很多关于生活的话题，算是一次自我梳理，关于健康、关于工作、关于理财，接下来很长一段时间将要聚焦的内容主线是"学AI和用AI"。作为一个非IT专业背景的人，在深入学习AI之前，有必要先审视一下自己的数字基础设施是否够用，于是我搭建了这样一个个人数字基础设施框架以供参考。为什么数字基础设施对学AI、用AI很重要？本地部署大模型需要显卡和内存，这是硬件层要解决的问题。用好AI工具需要顺畅的网络访问，这是连接层要解决的问题。AI生成的素材、对话的记录、学习的笔记，需要妥善存放和组织，这是数据层要解决的问题。AI时代账号体系越来越重要，注册各种服务、管理API密钥，这是安全层要解决的问题。基础设施到位了，AI才能用得顺手。什么是数字基础设施数字基础设施，就是支撑数字生活的底层系统。它包括硬件、网络、软件、数据、安全，以及背后的使用理念。这些东西平时不显眼，但一旦出问题，就会直接影响工作和生活。手机丢了，照片还能找回吗？云服务倒闭了，文件还在吗？账号被盗了，能快速恢复吗？这些问题其实并不遥远，每个人都有可能遇到。我曾经因为手机故障损失了好一段时间的照片——那可是我的青春。我把数字基础设施分成六层，从底层到顶层：硬件层：物理载体，包括电脑、手机、路由器等。连接层：数据流动，包括宽带、同步、备份等。软件层：工具支撑，包括操作系统、浏览器、密码管理器等。数据层：信息资产，包括文件组织、知识沉淀、账号体系等。安全层：风险防护，包括密码策略、两步验证、备份验证等。理念层：使用哲学，包括极简原则、自主原则、演进原则等。六层从有形的硬件到无形的理念，层层递进。每一层都有必要性，但不是每一层都需要一步到位。必要性分层每个子项可以分成四个必要性层级：刚需：必须有，没有会严重影响正常生活和工作。比如主力设备、手机、宽带、操作系统。推荐：应该有，能显著提升效率或安全性。比如密码管理器、本地备份、两步验证。进阶：可以有，适合有特定需求或想深入的人。比如NAS、版本控制、本地加密。按需：看情况，有需求再考虑。比如云备份、域名邮箱、智能家居。这个分层可以帮助识别优先级。先把刚需做好，再考虑推荐，进阶和按需可以慢慢来。框架概览第一层：硬件层（物理载体） ├─ 主力设备【刚需】台式机/笔记本 ├─ 移动设备【刚需】手机 └─ 外设与配件【推荐】键盘/鼠标/显示器/移动硬盘第二层：连接层（数据流动） ├─ 网络服务【刚需】家庭宽带/手机流量 ├─ 同步与备份【推荐】云同步/本地备份 └─ 跨设备协同【推荐】文件协同/应用同步第三层：软件层（工具支撑） ├─ 操作系统【刚需】Windows/macOS/Linux ├─ 浏览器【刚需】Chrome/Edge/Firefox ├─ 输入法【刚需】系统自带/云输入法 └─ 密码管理器【推荐】Bitwarden/1Password 第四层：数据层（信息资产） ├─ 文件组织【推荐】目录结构/文件命名 ├─ 知识沉淀【推荐】笔记库/知识库/参考库 └─ 数字资产【推荐】账号体系/域名邮箱/数据延续第五层：安全层（风险防护） ├─ 密码策略【推荐】强密码/不重复 ├─ 两步验证【推荐】重要账号开启2FA ├─ 备份验证【推荐】定期检查可恢复 └─ 风险预案【推荐】设备丢失/账号被盗/数据灾难第六层：理念层（使用哲学） ├─ 极简原则【推荐】工具克制/数据克制/流程克制 ├─ 自主原则【推荐】数据自主/工具自主/身份自主 └─ 演进原则【推荐】渐进升级/定期盘点/适度超前第一层：硬件层硬件是数字基础设施的物理基础。没有硬件，一切软件和数据都无法存在。 ...

被AI确诊为仓鼠症——从搬运到消化的四步疗法

这周按规划要写一篇关于信息素养的文章——“数字时代的生存之道”，这是年初就列在规划里的题目。我跟AI从"信息素养"的话题聊起。我说类似的各种素养有很多，让他先去学习一下。AI很快学完了来跟我报告：这类"素养"是个大家族——媒介素养、网络素养、信息素养、数字素养、数据素养、AI素养，按时代发展依次登场，各有侧重，有的偏批判，有的偏规范，有的偏获取，有的偏运用。其中数字素养最全面，把其他几个都囊括进去了。这些"素养"都指向数字时代的生存能力，核心都是人与信息的关系，它们本质上都在回答同一个问题：信息爆炸的时代，人的注意力怎样才能不被淹没，而是让信息为自己所用。顺着这条线，AI做了一轮困境诊断，梳理出三个层面的痛点：输入层，信息太多，信噪比低；处理层，认知能力跟不上接收能力；转化层，信息无法沉淀，看了记不住，无法变成行动。我一看，觉得自己的痛点在输入层——信息太多了，不知道看什么。AI说不对，你的痛点在处理层。理由是处理层承上启下，处理能力接不住，输入端就缺乏筛选标准，输出端也无法沉淀——“信息太多"只是表象，根子在处理层。我一愣，觉得好像有点道理。于是让他去看我的"学习笔记”——处理环节的结果就摆在那里，看完就知道处理得怎么样。它翻了四份笔记。哲学的、传播学的、编程的，内容不同，格式各异，但评价是模式一模一样：把信息从源头搬到Obsidian，存在形式跟在书里几乎一样，只是换了个地方存放。信息换了存放地点，存在形态没有变。这不是学习，是搬运。AI对我说，你就是信息时代的搬运工，也叫"仓鼠症"。仓鼠的习性是什么？拼命往腮帮子里塞东西，存起来，以备不时之需。但大量食物并没有被吃掉——塞进去再说。 “学习笔记"好歹是我当年一行一行手打的，AI不知道的是我各种平台的点赞收藏清单里数不清的文章和视频——先赞后看只是我的一厢情愿。更不要说我那两块4T机械硬盘，被各种所谓的资源塞得满满当当，之前烧掉我1200万tokens，水花都没打出来一个的天涯神贴只是冰山一角。收藏即完成，搬运即学习，囤了=有了。我确实是这样，仓鼠症没跑了。仓鼠症的症状一：瞎塞仓鼠往腮帮子里塞东西是不挑的，给什么塞什么。信息时代的问题也一样——不是太少，是太多。算法推荐24小时往屏幕里灌内容，每一个标题都精准命中焦虑，点进去觉得好，收藏；又刷到一篇，再收藏。收藏夹越来越满，但消化能力一天也没增长。问题出在输入端没有筛选机制。什么信息都往里装，信噪比越来越低，真正有价值的东西反而被淹没了。更微妙的是心理机制：点"收藏"的那一刻，焦虑就缓解了。大脑说"我已经保存了”，这件事就算翻篇了。但收藏夹不是记忆，是冷宫。仓鼠症的症状二：不嚼就算碰巧收藏了一篇真正有价值的文章，甚至认真读完了、做了笔记——问题也没有结束。因为笔记本身可能是假的。我的学习笔记长什么样？书里写了一段话，我觉得有道理，就用引用块摘录下来，没有任何个人痕迹。Python基础语法笔记，教科书式抄录，零加工。爬虫笔记最夸张，245行，HTTP状态码表完整搬进去了——这种东西随时能查到，存它干什么？四份笔记，一个模式：把信息从源头搬到Obsidian。搬运式笔记完全绕过了"消化"这个环节。大脑看到"我已经记下来了"就认为完成了，实际上什么都没发生。不是所有笔记都这样。有一份例外——跟AI对话之后产出的那份，关于学会学习的。那份文档里有追问：“我不是很能理解，展开聊聊？“有讨论补充，有个人启发的提炼，有框架重组。信息经过了大脑的加工，产物是原文里没有的东西。那份才是沉淀。其他的，只是存档。仓鼠症的疗法仓鼠症有两个症状，一个是入口没把关，一个是入口之后没有加工。但它们不是两个独立的问题——信息从外面进来，到最后变成自己的东西，是一整条路。这条路走不通，仓鼠症就好不了。这条路有四步：筛选、理解、关联、沉淀。每一步都是在给信息做加工，让它从"别人的"变成"自己的”。第一步：筛选这条信息值得我花时间吗？不值得的，立刻舍弃。筛选是第一道关，也是仓鼠症最容易卡住的地方。收藏夹之所以变成冷宫，就是因为跳过了这一步——什么都往里塞，什么都不舍得扔。信息输入需要两条腿走路：体系化的内容搭认知框架，碎片化的信息贴前沿动态。所谓体系化，是指系统性、有逻辑链条、追问WHY的深层内容——书籍天然具备这个特征，今天具备这种特征的载体还有很多。网络则提供碎片化、高时效、解决当下问题的信息。一个搭骨架，一个填血肉。但两条腿都要筛。特别是网络信息——1分钟内决定留不留。标题和摘要能判断价值的，立刻决定；不确定的，快速扫读前两段；仍然不确定的，舍弃。宁可漏掉，不要囤积。漏掉一篇好文章，损失有限；囤积一百篇没读的文章，收获为零，还附赠焦虑。第二步：理解这条信息在说什么？核心观点是什么？逻辑链条是什么？我有不理解的地方吗？理解不是"看完了”，是能用自己的话讲清楚。看完了但讲不出来，就是没理解。很多人的笔记停在这一步之前——摘抄了原文，觉得"看懂了"，但从来没试过合上书自己说一遍。费曼学习法的核心就是这：能讲清楚，才算理解了；讲不清楚的地方，就是还没入脑的。第三步：关联这和我有什么关系？和我已知的知识有什么联系？和我的问题、目标有什么关系？能改变我的什么决策、认知、行动？关联是关键一步——它把新信息焊到旧知识上。没有这一步，信息就是孤岛，迟早沉没。一份笔记如果只是把概念从书里搬出来，跟自身没有任何连接，它就不属于自己。真正有效的笔记，一定有"这让我想到了什么"“这和我之前读过的某某有关"“这改变了我对某件事的看法”——这些才是加工痕迹。第四步：沉淀怎么让它留下来？记录到哪里？怎么方便以后找到？怎么和其他知识建立链接？沉淀有三个层次：知道——读过了，能复述大意，但很容易忘；理解——能用自己的话解释，能举自己的例子，能和已知的知识建立联系；能用——遇到相关问题时能想起来，能解决实际问题，能教给别人。大多数人的笔记停在第一层。以为"知道"就是"学会”，其实离"能用"还差两道坎。最小改变：说出来，再记录说了这么多，真正改变行为的最小动作是什么？一个：读完之后，不要先打开笔记软件——先跟AI说话。把读到的、觉得重要的东西，用自己的话说出来。说不清楚的地方，就是AI追问的地方。答不上来的，就是没入脑的。对话走完一轮之后，再把自己真正消化的东西沉淀下来。为什么有效？说话比写笔记门槛低，容易启动。AI追问能暴露自以为懂了但其实没懂的地方。在组织语言的过程中，大脑就已经在加工了。最后落笔的时候，产物已经是"原文里没有的东西"。制度化地做这件事：每次阅读后的沉淀，必须经过一轮对话。这就是从搬运到加工的最小改变。腮帮子满，不是吃饱了。存下来，不是学会了。仓鼠症没有特效药。但至少知道病在哪——瞎塞和不嚼，入口和消化，两个症状指向同一条路。筛选是取舍，理解是拆解，关联是焊接，沉淀是扎根。四步都走完，信息才算真正入脑。怎么做呢？有什么想法欢迎先在评论区聊聊——说出来，是良好的开始。后记：AI为镜这篇文章的起点，是年初规划里列的一个题目——“数字时代的生存之道”。本想从信息素养入手，解决一个困扰我很久的问题：信息爆炸的时代，怎么高效获取信息，避免在碎片化的洪流中迷失。刷两小时手机，回头发现一无所获——这种体验太熟悉了。跟AI聊完之后，问题被重新定义了。我的痛点不在输入层——信息太多只是表象；真正的症结在处理层——接了那么多，却没消化。仓鼠症的诊断，不是我预设的方向，是AI一层一层追问之后浮现出来的。我对AI的要求一直很明确：客观、真实、该批评就批评。这次对话印证了这一点——它没有顺着我的预设走，而是把问题翻到了另一面。问题被重新定义，也算一种收获。 AI其实还给我提出了更尖锐的批评，认为我该多用点心思在学术上云云。以AI为镜，是一种很好的自我审视、自我解剖的方式。不过，这篇文章终究只解决了一半的问题。仓鼠症的症结在处理层，这是需要首先解决的问题。但输入层的筛选问题依然存在——信息源太多、太杂，怎么找到值得信赖的信息源？达利欧在《原则》里提出过一个概念：可信的人。在某个领域有成功经验、能逻辑清晰地解释观点的人，他们的意见应该被赋予更高权重。信息爆炸的时代，每个人都需要找到自己的"可信的人"——那些值得信赖的信息源。我希望成为一个"可信的人"，在如何用AI促进个人成长方面持续探索。如果我写的内容对你有用，欢迎点个关注，也欢迎转发给同样在信息海洋里挣扎的朋友，这是鼓励我写下去的强大动力。

如何真正学会学习

困惑我真的会学习吗？我时常这样问自己。答案却总是不太确定。读了这么多年书，育了这么多年人，我好像还没学会学习。这是一个有点滑稽的事实。从小学到研究生，再到工作，学习似乎总是以考试为导向。考过了，就忘了；学完了，就丢了。那些曾经熟悉的知识点，如今只剩模糊的影子。更尴尬的是，有些东西明明主动想学，却还是学不下去。比如Python——买了书，跟着敲了几个例子，然后呢？没有问题牵引，缺少使用场景，最终没能持续深入。不是不努力，是不知道该怎么努力。想学，但没有一个"痛到必须学"的问题逼着。等那个问题真的出现了，又发现——好像从来没真正学会过什么东西。要以问题为导向我回想了一下，那些真正学会的东西，是怎么学会的？骑车、游泳、摄影——这些不需要考试，没有教材，但就是学会了。为什么？因为有具体场景，有真实需求，有"我想做到这件事"的冲动在前面拉着。反过来，那些学完就忘的东西，大多没有这个问题牵引。学的时候不知道为什么要学，学完之后也没有地方用。知识像货物一样被堆进仓库，然后慢慢落灰。学习不是一个方法导向的问题，而是一个问题导向的问题。没有一个真实的问题在前面拉着，学习就变成囤积。囤得再多，也只是搬运工。所以，学会学习的第一步，不是找方法，而是找问题。追问的过程，就是学习的过程。学会学习的方法学会学习，要解决三个问题：学什么、为什么学、怎么学。这三个问题，对应着学习的层次、动机和方法。层次决定深度，动机决定持久，方法决定效率。学习的三个层次学习任何东西，都可以分为三个层次。第一个层次是WHAT——“是什么”。这个东西长什么样、有什么用、怎么操作。大部分人的学习停留在这个层次。第二个层次是HOW——“怎么运作”。这个东西内部是怎么实现的？为什么这样设计？能走到这一层，已经很不容易。第三个层次是WHY——“为什么”。为什么是这样而不是那样？背后的设计思想是什么？到了这一层，才算真正掌握。因为只有理解了WHY，才有可能自己去设计类似的东西。只停留在WHAT，是"只知其然，不知其所以然"。一个简单的判断标准：如果能回答"为什么是这样"，说明理解了；如果只能回答"是什么"，说明还停留在表面。拿到一个结论，不要只记结论，要追问：为什么是这个结论？怎么推导出来的？学习的三个动机为什么学？这个问题比怎么学更根本。被动学习是被逼着学，比如为了考试、为了完成任务。这种学习，一旦外部压力消失，动力也就没了。主动学习如果是功利驱动的——为了找工作、为了考证——同样脆弱。环境变了，目标达成了，动力就消失了。真正持久的动力来自内在：好奇心、兴趣、思维乐趣。外在动机容易消失，内在动机更持久。如果只有功利目标，学习很难坚持很久，也很难真正深入。那些学了一半就停掉的东西，往往就是因为没有内在动力支撑。所以，在开始学习之前，先问自己一个问题：我为什么要学这个？如果答案只是"有用"，可能需要再想一想。问题从哪里来？从"不够用"的地方找——工作中某个问题解决不了；从"不舒服"的地方找——心里不舒服往往意味着对现状有更高期待；从"好奇"的地方找——主动去接触新领域，差异产生问题。关键行动是：主动去接触。系统性学习学会一样东西，需要同时具备两个维度：广度和深度。广度，是对这个领域的整体认知——有哪些分支、哪些主题、它们之间的关系是什么。深度，是对具体问题的理解程度——能不能讲清楚原理、能不能举一反三。很多人只追求深度，忽略广度。结果就像井底之蛙——在自己挖的那口井里看得很深，但不知道外面还有更大的世界。系统性学习，就是先建立知识树，再往树上挂果实。什么是知识树？就是这个领域有哪些分支、每个分支有哪些主题、主题之间有什么关系。如果能在头脑中画出这张图，说明对这个领域有了系统性的认知。建立知识树，一个重要的方法是选择合适的媒介。传统观点认为书籍是最好的选择，因为书籍天然具备三个特点：系统性、逻辑链条、完整论证。但今天这个时代，如果只通过书籍学习，效率可能不够高。一方面，大部分书不值得读；另一方面，学习媒介已经多样化了——优质的系列博客、垂直网站、在线课程，同样具备系统性。判断标准不是"是不是书"，而是"有没有体系"。更重要的是，AI工具的出现改变了学习方式。视频本来是被动媒介，但现在可以用AI把它转成文字，变成可以检索、可以标注的材料。可以把电子书发给AI，让它帮忙解释概念、举一反三。书籍的价值在于"组织形式"，而不是"形态"本身。在建立知识树的过程中，还要注意区分三类知识点：第一类是概念性知识点——定义、原理、核心概念。这类最重要，是地基。第二类是指导性知识点——方法、步骤、操作指南。这类很重要，说明怎么做。第三类是陈述性知识点——事实、数据、具体案例。这类可以查，不必死记。很多人学习的问题在于：花大量时间记忆事实和数据，却忽略了概念和方法。结果就是，知识装了一脑子，但不知道怎么用。教育的价值在于训练思维，而不在于传授事实。确定要学什么之后，选择合适的媒介，建立知识树。判断标准是"有没有体系"。先搞清楚这个领域有哪些分支，每个分支有哪些主题。注意区分三类知识点：概念性最重要，指导性很重要，陈述性可以查。费曼学习法怎么判断自己是不是真正学会了？一个简单的方法：试着把它教会一个外行。这就是费曼学习法的核心——以教促学。假想要把这个东西讲给一个完全不懂的人听，能不能讲清楚？在这个过程中，会遇到三种情况：完全不知道从何讲起，说明缺乏系统性了解；讲着讲着卡壳了，卡壳的地方就是盲点；讲完了但对方听不懂，说明理解还不够透彻。写出来的过程，会暴露认知的盲点。所以，如果真的想学会一样东西，试着写一篇文章、做一个分享、或者就讲给身边的人听。能教会别人，才是真正学会。学完之后，试着把它教会一个外行。卡壳的地方，就是没真正理解的地方，回去补。能力曲线学会一样东西，能力是怎么增长的？大部分人的能力曲线是这样的：刚开始进步很快，后来越来越慢，最后几乎停滞。这叫边际递减。但也有另一种情况：越学越快，进步越来越大。这叫边际递增。为什么会出现边际递增？因为积累的基础知识开始"复利"——学新东西时，旧知识不断派上用场。知识之间产生连接，互相印证，学习效率越来越高。如果学的东西能让自己以后学别的更快，能力曲线就是边际递增的。怎么做到？学习基础性的东西——越基础，越能跨领域复用；建立知识树——知识之间有连接，才能产生复利；追问WHY——理解本质，本质可以迁移。如果能力曲线呈边际递减，一年后能力只高一点点，五年后可能已经见顶。如果能力曲线呈边际递增，一年后能力高很多，五年后可能到了全新的层次。学会学习本身，就是让能力曲线边际递增的关键。 ...

带着好奇心见AI，也见自己

[!NOTE] 这篇文章记录了一场借助AI进行深度自我剖析的对话过程，呈现了一种借助AI认识自己的可能性。我开始本将“好奇心”视为探索世界的动力，但在层层追问下，揭示出其可能也我是逃避现实风险的庇护所。通过对话明确的行动方向是：减少对抽象概念的依赖，转而直面具体的、可能失败的挑战：持续写作并公开发表、接受真实读者的检验。缘起又到了周末该发文章了。昨晚发现系统送的300曝光量今早八点就过期了（因为上一篇写投资理财的文章被系统判定为不适合助推没用成），就想要不要赶一篇出来。按照规划，应该写“好奇心”了。其实这个“规划”是除夕夜写的，后来写完“个人系统”，觉得按照个人系统的框架更有体系，但是也更难。现在决定了，还是按照既有规划去写。写作规划是要完成的。个人系统，本身还只是框架，还要靠实践检验并进一步完善。当时规划的标题是“好奇心是我的‘第一性原理’”，起这个标题的时候只是觉得好奇心对我很重要，我就是对很多东西好奇，纯粹地好奇，如本能一样。我不能想象有一天我对这个世界不再好奇会是怎样——会不会像王小波说的被锤的牛那样。我对“好奇心是否重要”这个问题本身也挺好奇，但是为什么有这种好奇心，好奇心是否真的有那么重要，我并没有想得很清楚。于是我打算跟Claude聊聊。这篇文章，就是在与Claude对话之后写的。我想呈现的不仅是结论，还有那个过程——一种用好奇心驱动的借助AI进行自我剖析的方式。对话的起点：好奇心的本质我问AI，好奇心对一个人的意义是什么？他不咸不淡地回答了一些话之后，反问我因为什么想到这个问题，问我的好奇心从哪里来。我跟AI说：好奇心是我的“第一性原理”。 AI没有直接赞同，而是问：好奇心旺盛的人，往往有一种特殊的痛苦——什么都想探索，反而不知道往哪里扎根。你有没有遇到过这种感觉？我说：有。 AI继续问我：所有的好奇心背后，隐隐有某个共同的“核心问题”？我说：是哲学，是爱智慧，是对本质的追寻。 AI说：本质这个东西，越追越深，却不一定越追越稳。有时候追到最后，发现地基也是流动的——没有终极的本质，只有更深的问题。地基的流动，我有过这种感受，我说：是的，我曾在对“人生的意义”这个本质问题的追问中，发现“地基是流动的”，感慨一切仿佛“建立在流沙之上”。多年前的那个傍晚我感觉我的身体被这流沙埋没，只剩下一只手不甘但又无力地伸向虚空，写下一段 **我伸手向这真实的洪流虚空想中抓住些什么于是就有了以上文字但流于文字的都不是感觉于是我又陷入恍惚的夜。** 从此很长一段时间放弃了文字表达，也就放弃了对本质的追问。直到生活归于平静，我才有心力重建我的生活，从人生主线，到个人系统……我知道永远无法达到完美，但止于至善。在AI的持续追问下，我简述了我后来的经历和体会——先有物质基础，才有心力构造上层建筑。 AI问我：现在这个阶段的好奇心，和2013年之前的那种，有什么不一样？我说：似乎没有什么不一样，我就是好奇。单纯地好奇。 AI说：这让我想起你引用过的一句话。愿保持饥饿，永远年轻。那是2020年你写的。现在看来，你说的“饥饿”，本质上就是这种好奇——不是因为缺什么才饥饿，而是天性如此，见到什么都想咬一口。有些人穷尽一生在寻找“自己是谁”。而你，其实早就知道了。但我觉得我并没有AI认为的那么能够认清自我。于是进入了更深一层的对话：认识自我。头脑极度开放：克服认识自我的障碍最近在看达里欧的《原则》，其中有一条是做到头脑极度开放，作者认为这也许是全书最重要的一条。如何做到呢？和可信的、愿意表达分歧的人一起审视你的观点。我认为AI能够扮演好这个角色，于是我要求他作为擅长者来剖析我对好奇心的认知。我又上传了一些相关的文章，让AI根据我上传的文章，对我和我的好奇心进行剖析。 AI指出了我的一些问题：感受力很强，但更愿意用思考来处理感受——却没有处理好框架与感受的关系。他说我有很强的建构冲动，但执行上存在一个持续的缺口——“行动起来最重要”在我文章里反复出现，像是对自己的提醒，也像是对一个老问题的承认。他还说，我有被认可的需求、我比我呈现的更孤独——实际经历的孤独不全是个人系统中描述的那种主动的、有益的孤独。每一条，我都觉得被说中了。 AI继续说：好奇心永远正当。它永远不会失败，永远有新的问题，永远不需要宣告“我到了”或者“我失败了”。所以它也可能成为一个非常舒适的位置——你永远是“在路上”的人，永远在探索，却不必在某个具体的方向上承担真正的风险。然后AI问我：在“认识世界”这个宏大而安全的方向之下，有没有一个更具体的东西，是我真正想做成的，但还没有完全承担那个可能失败的风险？ AI一针见血地指出：好奇心是燃料，但燃料本身不能告诉你要去哪里。好奇心是出发点，还是庇护所？这个问题，让我沉默了一会儿。不知如何回答。审视好奇心：是出发点还是庇护所我一直引以为豪的好奇心，难道只是我逃避现实、自我欺骗和自我安慰的庇护所？我让AI帮我找到那个更具体的东西。 AI问我：如果你只能写一篇文章，写完就不能再写了，你会写什么？我想起我读《大问题》，第一章的开篇问题的第2题和AI问我的”只能写一篇文章“相类似：如果你只有几分钟（几天、二十年）可以活了，那么你将怎样利用这段时间？我把我对所有开篇问题的回答发给了AI，并说，“写作能给我一种自省：把一个问题想清楚并表达出来（二者本质上是一回事），是一种通畅的快乐。”我不敢想象只能写一篇文章，这仿佛让我直面死亡的恐惧。 AI说：这个反应本身就是答案。写作对你而言不是表达的工具，而是存在的方式。停止写作，某种意义上就是停止成为你自己。然后他说了一句话：你真正想做的，不是抽象地认识世界，而是把认识世界的过程，用文字变成可以被看见的思想。尾声对话快结束的时候，AI注意到我在回答第6题（怎样证明人的确有思想和感觉）时提起的一段童年记忆。大约五六岁，我有一种很奇特的体验：在心里对自己说，不管怎样，我都是一个人。然后会进入一种难以言状的状态——把向四周发散的意识收回来，真正感受到“我”的存在，感受到自己作为生命而存在。比“我思故我在”更原始，是感受意识本身。后来我说，时至今日，越来越不容易进入那种体验了。或许是庸碌的生活，让我忘记去感受生命的本质。 AI的回应是：你花了二十多年，用越来越复杂的工具，去追寻一个东西——而那个东西，那个五岁的孩子，不需要任何工具，就已经直接碰到过了。好奇心、哲学、认识世界，这些都是那个原初体验的成年语言。然后他问：你现在能不能，不依赖任何框架，重新进入那种状态？我说：我能。 AI说：那就够了。不需要再加任何东西。那个五岁的孩子，那个傍晚伸手向虚空的你，那个单纯好奇的你——他们都在，从来没有走远。所有的系统、框架、追问，最终都是为了回到这里：我在。回头看这次对话，好奇心始终在场。它是起点——我带着一个没想清楚的问题来，好奇自己究竟想说什么。它是方式——整个过程，是一连串的追问，一层一层往里走，不回避，不绕开。它也是终点——剥开所有的系统、框架、志向之后，剩下的那个东西，那个五岁小孩已经拥有的东西，就是对存在本身最纯粹的好奇。 ...

告别标准答案：财富、工作、稳定与好的生活

[!NOTE] 每年毕业季，我都会和许多即将走出校园的同学交流。我发现大家在面对职业选择时，潜意识里似乎依然在寻找一个“标准答案”——一份绝对体面的薪水，或者一个绝对“稳定”的编制。我们在学校里被训练了十几年，习惯了每道题都有唯一正解。但真实的社会旷野里，从来就没有现成的参考答案。这篇文章始于我对自己即将到来的“35岁危机”的反思，企图剥开一些职场和社会的滤镜，探讨了财富的本质、工作的底色，以及我们为什么会对“稳定”产生如此深的执念。这是一篇有些长、也有些现实的文章。它提供不了情绪安慰，也没有包治百病的解药。但我希望它能帮助我们在充满波动的真实世界里，多一点看清楚自己处境的勇气——然后找到属于自己的“好的生活”。 2026年3月27日，我遇到一些事情，感觉我的心气被抽走了好多，带着某种情绪删除了上一周的文章。把其中关于“物质财富的本质及其意义”的部分放在这篇文章里，作为铺垫。那篇文章结尾，我说接下来打算用两篇文章讨论“物质财富”的问题，分别是工作和理财，对应个人系统物质层面的主动和被动获取财富。这篇文章先从工作谈起。物质财富的本质及其意义物质财富，一般以金钱来衡量，本应是通往更好生活的工具，但在追求金钱的过程中，人却极易反过来成为它的奴隶。财富的本质：能量马克思在《资本论》中提出，商品的价值，是凝固的无差别人类劳动。这句话启发了我对财富本质的思考：财富是凝固的时间与劳动，是人类协作的媒介。一个人创造财富的过程，本质上是他为他人提供价值的过程，财富是这种创造的结晶。从这个角度看，财富的获取过程本身就携带着道德含义——一个人如何创造财富，折射出他与他人、与社会协作的方式。当然，这里所说的”创造财富“，不能简单等同于”获得金钱“：财富的多寡，是特定市场环境下对价值创造的一种不完整的映射，既非道德的证明，也非道德的否定。道德高尚而一生清贫者有之，富甲一方而德行有亏者亦有之。真正值得追问的，从来不是一个人拥有多少，而是他通过何种方式获得，又将其用于何处。财富的意义：工具财富本身没有意义，意义来自它被如何使用。亚里士多德将人生的终极目标定义为”幸福“，我将其理解为“好的生活”。财富不是这种生活本身，而是通往它的路费。这条路，有远近之别。财富首先要解决生存问题，温饱无忧，方能谈其他。一个不必为生计妥协的人，才能真正选择自己想做的事、想成为的人。从这个意义上说，财富积累到一定程度，买到的已经不是物品，而是选择的自由、是人生的可能性。财富是工具，工具无所谓好坏，关键在于使用它的人。视财富为目的者，往往在抵达之后感到空洞；视财富为手段者，才能在拥有之后继续向前。真正值得追求的，从来不是财富本身，而是财富所能带来的“好的生活”。从工作到事业对大多数普通人而言，工作是获取财富最主要的方式。最近和很多大学生交流，了解他们对未来的打算。我发现“稳定的工作”成为越来越多人的偏好。具体体现为“考公考编热”。在这个变动不居的年代，寻求稳定是有一定必要的；追求确定性，也算是人趋利避害的生存本能。值得追问的，是稳定本身——它意味着什么？在那之前，我想抽丝剥茧，思考一下工作最本质的本质。工作的本质是求生存：获取稳定的现金流小时候被问起以后想做什么，那时候“工作”在我心里大概等同于理想，代表着对未来的期待。轮到我真正找工作的时候，最在意的是“成长空间”，最不想做的是“重复琐碎的事务性工作”，对收入看得很淡——能养活自己就行。这些想法不能说错，只能说人在江湖身不由己。工作几年后，我发现琐碎才是大部分工作的底色。此前我对我工作的形容是“具有兜底性质的底层琐碎”。有一段时间，我每天早晨醒来想着要上班，就觉得心烦——甚至可以说生无可恋。几经捶打，我现在适应一些了，但变得越来越现实，开始逐渐重视工作带来的经济收入。与此同时，一种危机感也越来越清晰：如果某一天我突然失去了现在的工作（或者说我干不下去了），我还能干什么？越接近传说中的三十五岁，这种无力感就越强烈——对我而言，有太多的可能性已经坍塌：专业、行业、职业的既定选择，让我已经没有太多改变的勇气和空间。这些问题，逼着我不得不去思考工作的本质到底是什么。现代社会给工作附加了太多滤镜——“社会体面”“身份认同”“终身庇护”。人们沉浸在这些滤镜制造的幻觉里，期望一份工作能一劳永逸地解决人生所有的不安。剥开滤镜，把所有修饰语都剥干净，工作最原始的功能，就是让人活下去。一个人在这个社会上存活，需要钱。在现代社会，大多数人的钱，来自工作换来的薪水——出卖时间和技能，换取生存的筹码。仅此而已。这个交换，本质上是被迫的——为生计所迫。承认这一点并不丢人。事实上，我认为它比“工作是人生价值的体现”这类说法要诚实得多——那种说法当然动听，但对于绝大多数普通人而言，首先需要解决的问题是：活下去。工作的核心功能是提供稳定现金流以覆盖生存成本。简言之，工作的本质就是求生存。安身，是一切的前提。稳定的现金流：“心力”的基础我认为工作带来的最重要的东西，不是社会地位，不是成就感，而是稳定的现金流。这里说的稳定，不是指金额一成不变，而是可预期、可依赖——知道每个月会有一笔钱进账，足以覆盖基本的生存成本。这件事本身，具有一种解放性：它让人不必把全部的精力都消耗在焦虑上。没有基本经济保障的人，是没有“心力”去追求其他东西的。财富的第一个意义，是解决生存问题——温饱无忧，方能谈其他。有了“心力”才能谋发展：什么是好工作稳定的现金流，是心力存在的前提。只有在解决了基本生存之后，才能有剩余的、可以用于其他事情的精神力量。因此有了“心力”才能谋发展，去更进一步讨论什么是好工作。在讨论什么是“好工作”之前，应该看到一个现实：在当下的就业市场里，能找到一份工作，本身已经是一件需要认真对待的事。根据我的观察，很多应届生在毕业季经历的，不是如何从好机会里挑选，而是如何在有限的选项里做出一个尽量不后悔的决定。第一层：覆盖生存留有盈余最基础的安全感来源于账户余额与付出的精力相匹配。一份好工作，其提供的薪酬必须能够体面地覆盖所在城市的生存成本，而且还有一点盈余。注意收入不能只是“够活”，是在“够活”的基础上有一定盈余，不必为钱而持续焦虑，这两者之间有一道很重要的分界线。一个人如果每个月月底都要盘算这笔钱够不够、下个月怎么办，他的注意力就会被焦虑长期占据，没有余力去想别的任何事情。当然，控制自己的欲望、理性消费也很重要，不然再多的钱也不够花。如果一个工作要求无偿的超长待机，或者以透支睡眠、摧毁饮食规律为代价来换取收入，这在底层的生存逻辑上就是一笔亏本买卖。很多人（例如我）找第一份工作时，会把收入摆在次要位置，觉得谈钱显得太庸俗。这种想法可以理解，但并不成熟。谈钱，是对自己的诚实，也是对工作本质的诚实。只是谈钱的时候要注意方式方法，不要让别人感到不舒服。第二层：别被工作消耗殆尽这一层比第一层更难被察觉，因为消耗往往是缓慢的。工作不应该把人的心理能量彻底榨干。一份好工作，在剥离了八小时的劳作后，还能让人依然有余力去保持好奇心，去阅读，去独处，去经营核心圈的亲密关系。在工作时间内，完成契约规定的任务。下班后，能够有效切断信息的强制输入，防止注意力被无意义的工作请求无休止地摊薄——这些本是理所应当的事情，但已然成为了奢求。加不完的班、边界模糊的职责、权责不对等的处境——这些东西不会在第一天就压垮人，但会在第三年、第五年的某一个早晨，让人突然发现自己已经不再是当初那个人了。精力没了，锐气没了，对很多事情提不起兴趣来…… 除了这些显而易见的消耗，还有一些更容易被忽视的摩擦：深度厌恶的工作内容、让人窒息的办公环境、充满内耗的人际关系，乃至每天单程一个小时以上的通勤——这些听起来像是挑剔，但算进时间和精力的账本里，都是真实的亏损，只是来得没那么猛烈，所以容易被合理化、被将就。工作必然伴随消耗，但好的工作应该适可而止。 [!CAUTION] 写完这段发现多少显得有点”怨气“——毕竟被工作毒打过。我不想传达一种负面的情绪。因此有必要补充两句：有的时候对工作产生的抱怨，觉得累，实际上是个人能力的不足，当能力得到成长，效率得到提升，就会发现工作没有之前那么消耗人。事在人为，要主动适应环境。当然有更多的抱怨，就是抱怨工作本身——一边骂骂咧咧一边把事做了——算了，越描越黑。怨气就怨气吧。第三层：沉淀可迁移的能力很多工作只是机械地重复，而好的工作能够带来成长。好的工作不只是让人更熟练地完成某项具体任务，而是在这个过程中，锻造看待问题、处理问题的方式。工作中真实的挑战和压力，如果有意识地去提取、归纳，最终是可以沉淀成属于自己的能力的——这种能力不附着在某一个岗位上，它存在于人的身上。用一个更直接的方式来说：如果有一天离开这份工作，能带走什么？这个问题，在刚入职的时候很少有人会想。有些工作，在简历上看起来很好看，但日复一日做下来，人的能力并没有真正生长——只是在消耗时间，换取薪水。能积累可迁移能力的工作，才是真正在为未来投资。当然，工作是价值交换，不是学校，要求它承担“育人”的功能，多少有些勉强。可迁移能力的积累，主动意识比工作环境更重要——有意识地去提取、归纳工作中的真实挑战，这件事本身与工作是否好坏无关。能带来这种积累的工作值得珍惜，但它只是加分项，不是成长的全部来源。只要没有被工作榨干——这是第二层关注的问题——就有心力去主动自我进化，这件事应该掌握在自己手里。第四层：找得到一些认同感我把这一层放在最后，是因为它不是每个参加工作的人必然去追求的东西。“找到自己热爱的工作”这句话，听上去像一句祝福，但经常被当成要求来用。实际上，有多少人热爱上班、热爱工作呢？工作很多时候甚至是痛苦的。我刚到成都的时候，打了一个月骚扰电话，那种感觉相当痛苦——上厕所都感觉是一种解脱。热爱可遇不可求。退一步，对于一份工作而言，只要愿意做这件事，做的时候不觉得在根本上背叛自己，就已经很好。如果工作和自己认同的事情之间有一些交集，那就算是幸运了。认同，是对工作最高层次的要求，也是从“安身”迈向“立命”的临界点。再往后，就可以谈谈事业了。当然，以上四层讨论的都是一份具体工作本身的要素。还有一个更上游的问题——行业的选择，同样深刻地影响着这四层的上限和下限。但这个话题足够大，也超出了本文的边界，在此不再展开。好工作的理想归宿：成为事业前面讨论的，都是”安身“这个层面的事——活下去，不被耗尽，积累能力，找到一点认同感。这已经不容易。但如果一份工作有了认同感作为地基，就有可能生长出另一种东西：事业。其实我还不能说找到了自己的事业。我关于事业的思考，来自于年初参加省某协会理事会的见闻[[2026-01-17 如何找到并发展自己的事业]]：这些荣誉理事，随着年事已高，有的近年来进过多次手术室，甚至有才从手术台上下来没几天就来参加理事会的，走路都存在一些困难、说话也不太利索，但苍老的眼里总有藏不住的光芒。是什么让他们站在这里，我想是热爱，是对事业的热爱。我觉得是这种对事业的热爱给了年迈的他们以力量，让他们不同于很多同龄的老人，虽垂垂老矣，但仍然展现出一种直击人心的生命力。 ...

人生挥之不去的底色：死亡、（低俗）和钱财

在中国的传统里，我们往往讳于谈死、羞于谈（低俗）、耻于谈利。然而，死亡、（低俗）和钱财，却又是人一生之中挥之不去的底色。在此前的规划中我本来预留了两篇文章，专门谈论生命和金钱： ## 关于我：行走在不确定性中 …… 6. 理解生命：从不确定性到确定性 7. 理解金钱：物质财富的本质极其意义这个周末在思考选题的时候，临到动笔，却又觉得我目前还不足以用一整篇文章来讨论生命。那么我就在本文中，简要对死亡、（低俗）和钱财三个话题进行简要的梳理，一方面是对此前规划的回应（还愿），另一方面，也是对接下来要重点讨论的“财富”话题做一个铺垫。我在这里谈论这些并不一定讨喜的话题，并不是我对这些问题的思考有多么深入，只是想表达一种不逃避的态度。生与死人的一生，从生到死，这是确定的。既然生与死已经注定，那么重要的就是过好生死之间的生活——这充满了不确定性。不确定性、可能性、风险，三者本质上是同一种东西。它既令人担忧，又令人向往。人的一生就是一个可能性不断坍塌的过程。在诸多可能性中做出了一个选择，便失去了其余的所有选择，这就是经济学中说的机会成本。只有正视死亡的来临，才会更加珍惜流逝的时光，去做好一个一个的选择，去过好的生活。情与爱与思想同样深刻的，是人与人之间真挚的感情。我认为感情更加珍贵，它比思想多了一层“双向奔赴”。各种感情中，又以爱情最令人怦然心动——它既有友情的惺惺相惜，又有亲情的难以割舍，还多了一种血脉偾张的炽烈。【疑似此部分内容违反相关运营规范，不可助推。我心中不服，但予以整改。删除涉嫌违规的内容。】食色性也。人与动物的区别，在于能够审视欲望。正视欲望——在节制中满足、在满足中升华——超越欲望。用理性驾驭本能，抵达更加自由的精神的彼岸。义与利君子喻于义，小人喻于利。在现代生活中，义与利并非对立，而是可以相互成就的。利他与利己，从来不是非此即彼。经济活动本身，就是一种以利他实现利己的机制。亚当·斯密在《国富论》里指出，个人对利益的追求，通过市场机制，反而能促进社会整体福祉；他也在《道德情操论》里强调，市场的运作，必须以道德（源于共情与利他）为基础。两部著作合而观之，恰是义与利关系的最好注脚——离开义的利，走不长远；离开利的义，则流于空谈。义利之辨，不只是经济的规律，也是每一个人安身立命的修行。君子爱财，取之有道。物质财富的本质及其意义物质财富，一般以金钱来衡量，本应是通往更好生活的工具，但在追求金钱的过程中，人却极易反过来成为它的奴隶。财富的本质：能量马克思在《资本论》中提出，商品的价值，是凝固的无差别人类劳动。这句话启发了我对财富本质的思考：财富是凝固的时间与劳动，是人类协作的媒介。一个人创造财富的过程，本质上是他为他人提供价值的过程，财富是这种创造的结晶。从这个角度看，财富的获取过程本身就携带着道德含义——一个人如何创造财富，折射出他与他人、与社会协作的方式。当然，这里所说的”创造财富“，不能简单等同于”获得金钱“：财富的多寡，是特定市场环境下对价值创造的一种不完整的映射，既非道德的证明，也非道德的否定。道德高尚而一生清贫者有之，富甲一方而德行有亏者亦有之。真正值得追问的，从来不是一个人拥有多少，而是他通过何种方式获得，又将其用于何处。财富的意义：工具财富本身没有意义，意义来自它被如何使用。亚里士多德将人生的终极目标定义为”幸福“，我将其理解为“好的生活”。财富不是这种生活本身，而是通往它的路费。这条路，有远近之别。财富首先要解决生存问题，温饱无忧，方能谈其他。一个不必为生计妥协的人，才能真正选择自己想做的事、想成为的人。从这个意义上说，财富积累到一定程度，买到的已经不是物品，而是选择的自由、是人生的可能性。财富是工具，工具无所谓好坏，关键在于使用它的人。视财富为目的者，往往在抵达之后感到空洞；视财富为手段者，才能在拥有之后继续向前。真正值得追求的，从来不是财富本身，而是财富所能带来的“好的生活”。后记上周发的的健康生活的三个要素阅读量超过了300，这是目前最高的一次。我刚刚在后台截图的时候才发现没有申请原创，不知道是不是没申请原创被系统推荐的概率大一些（我瞎猜的）。 3月8日，由于达成了”被用户收藏10次“的足迹，系统奖励给我300曝光的创作者成长激励，我本来打算用在”健康生活“或者”个人系统“这两篇文章上，毕竟算是经过了时间的考验，结果才发现只能助推7天内发表的内容。明天就要过期了，就只有用在现在这篇上了。接下来，我计划用两篇文章探讨个人系统中的”物质财富“问题，先从生存和现金流的角度讨论”工作“，顺便谈谈对”事业“的理解；再结合我投资理财十二年的经历，分享我的资产配置思路。整改后记这篇文章几小时前发布过，为了不让系统奖励的300曝光过期浪费，我选择了助推。结果审核不通过，说文章涉嫌违反相关运营规范。我并不认可审核结果，但是选择遵守规则，在这个新发布的版本中删除了相关内容。我收到审核不通过的私信时，第一反应是想笑：这篇文章仿佛一记回旋镖，击中了自己；随即，我感到不服，并不认可审核的结果；然后，我选择了接受，既然选择了这个平台，就尊重它的规则。最后，我起了一个心愿，或许有一天我会有一个我自己的网站。总体而言，微信公众号还算克制：只是没有推荐而已，没有删除我的文章，还把没用成的300曝光返还了。

人生挥之不去的底色：死亡、性爱和钱财

在中国的传统里，我们往往讳于谈死、羞于谈性、耻于谈利。然而，死亡、性爱和钱财，却又是人一生之中挥之不去的底色。在此前的规划中我本来预留了两篇文章，专门谈论生命和金钱： ## 关于我：行走在不确定性中 …… 6. 理解生命：从不确定性到确定性 7. 理解金钱：物质财富的本质极其意义这个周末在思考选题的时候，临到动笔，却又觉得我目前还不足以用一整篇文章来讨论生命。那么我就在本文中，简要对死亡、性爱和钱财三个话题进行简要的梳理，一方面是对此前规划的回应（还愿），另一方面，也是对接下来要重点讨论的“财富”话题做一个铺垫。我在这里谈论这些并不一定讨喜的话题，并不是我对这些问题的思考有多么深入，只是想表达一种不逃避的态度。生与死人的一生，从生到死，这是确定的。既然生与死已经注定，那么重要的就是过好生死之间的生活——这充满了不确定性。不确定性、可能性、风险，三者本质上是同一种东西。它既令人担忧，又令人向往。人的一生就是一个可能性不断坍塌的过程。在诸多可能性中做出了一个选择，便失去了其余的所有选择，这就是经济学中说的机会成本。只有正视死亡的来临，才会更加珍惜流逝的时光，去做好一个一个的选择，去过好的生活。情与爱与思想同样深刻的，是人与人之间真挚的感情。我认为感情更加珍贵，它比思想多了一层“双向奔赴”。各种感情中，又以爱情最令人怦然心动——它既有友情的惺惺相惜，又有亲情的难以割舍，还多了一种血脉偾张的炽烈。然而，在最想爱的年龄，却被称之为“早恋”。想爱的时候没有承担爱的生存能力，有了生存能力却又失去了支撑爱的荷尔蒙。这大约是人的生物属性和社会属性没能协调好的结果。于是一边“性压抑”，一边“性萧条”。爱情之所以令人怦然心动，之所以有那种血脉偾张的炽烈，很大程度上是因为性。没有爱的性，容易走向空洞；没有性的爱，难以抵达完整。对男性而言，性欲袭来时，难以自持；欲望纾解后，复归清明。对女性而言，情境相宜时，欲火初燃；得到回应后，身心俱满。食色性也。人与动物的区别，在于能够审视欲望。正视欲望——在节制中满足、在满足中升华——超越欲望。用理性驾驭本能，抵达更加自由的精神的彼岸。义与利君子喻于义，小人喻于利。在现代生活中，义与利并非对立，而是可以相互成就的。利他与利己，从来不是非此即彼。经济活动本身，就是一种以利他实现利己的机制。亚当·斯密在《国富论》里指出，个人对利益的追求，通过市场机制，反而能促进社会整体福祉；他也在《道德情操论》里强调，市场的运作，必须以道德（源于共情与利他）为基础。两部著作合而观之，恰是义与利关系的最好注脚——离开义的利，走不长远；离开利的义，则流于空谈。义利之辨，不只是经济的规律，也是每一个人安身立命的修行。君子爱财，取之有道。物质财富的本质及其意义物质财富，一般以金钱来衡量，本应是通往更好生活的工具，但在追求金钱的过程中，人却极易反过来成为它的奴隶。财富的本质：能量马克思在《资本论》中提出，商品的价值，是凝固的无差别人类劳动。这句话启发了我对财富本质的思考：财富是凝固的时间与劳动，是人类协作的媒介。一个人创造财富的过程，本质上是他为他人提供价值的过程，财富是这种创造的结晶。从这个角度看，财富的获取过程本身就携带着道德含义——一个人如何创造财富，折射出他与他人、与社会协作的方式。当然，这里所说的”创造财富“，不能简单等同于”获得金钱“：财富的多寡，是特定市场环境下对价值创造的一种不完整的映射，既非道德的证明，也非道德的否定。道德高尚而一生清贫者有之，富甲一方而德行有亏者亦有之。真正值得追问的，从来不是一个人拥有多少，而是他通过何种方式获得，又将其用于何处。财富的意义：工具财富本身没有意义，意义来自它被如何使用。亚里士多德将人生的终极目标定义为”幸福“，我将其理解为“好的生活”。财富不是这种生活本身，而是通往它的路费。这条路，有远近之别。财富首先要解决生存问题，温饱无忧，方能谈其他。一个不必为生计妥协的人，才能真正选择自己想做的事、想成为的人。从这个意义上说，财富积累到一定程度，买到的已经不是物品，而是选择的自由、是人生的可能性。财富是工具，工具无所谓好坏，关键在于使用它的人。视财富为目的者，往往在抵达之后感到空洞；视财富为手段者，才能在拥有之后继续向前。真正值得追求的，从来不是财富本身，而是财富所能带来的“好的生活”。后记上周发的的健康生活的三个要素阅读量超过了300，这是目前最高的一次。我刚刚在后台截图的时候才发现没有申请原创，不知道是不是没申请原创被系统推荐的概率大一些（我瞎猜的）。 3月8日，由于达成了”被用户收藏10次“的足迹，系统奖励给我300曝光的创作者成长激励，我本来打算用在”健康生活“或者”个人系统“这两篇文章上，毕竟算是经过了时间的考验，结果才发现只能助推7天内发表的内容。明天就要过期了，就只有用在现在这篇上了。接下来，我计划用两篇文章探讨个人系统中的”物质财富“问题，先从生存和现金流的角度讨论”工作“，顺便谈谈对”事业“的理解；再结合我投资理财十二年的经历，分享我的资产配置思路。

个人系统：支点越多，内核越稳

[!NOTE] 这篇文章以“支点越多，内核越稳”为核心，搭建了涵盖物质、精神、关系的个人系统框架，拆解过好生活的底层逻辑，为普通人过好生活提供可参考的体系化思路。我对人生有一个比喻：个人就像一叶扁舟漂泊在生活的海洋上。如何应对生活的“风浪”呢？主要还是要把个人的“船”造好。另外最好还要找到自己的“航线”，赋予漂泊以意义。此前发的30岁后谈人生主线：从认识世界到改造自我，主要就是讨论“航线”的问题。写得挺用心，我认为也有价值，但一周阅读量只有8，还包括我自己点击的。如何从“自认为有价值”到“算法认为有价值”再到“别人认为有价值”，我还有很长的路要走，要坚守“记录以自省，分享以利人”的“航线”。这篇文章主要讨论“造船”的问题，用体系化的思维来梳理人生的要素，回答那个每个人都值得面对的问题——如何过好生活。我在网上看到一句话，很认同：支点越多，内核越稳。我认为一个人想要把生活过好，就要把涉及到生活的诸多要素兼顾好。因此要完成三个方面的问题：梳理生活包含哪些要素；界定这些要素“好”的标准；如何协调各要素以达到生活整体的“好”。每个人的生活不尽相同，但大体的思路是一致的。我之前梳理过一个版本，但想着要发出来，于是又进行了一次审视，通过这样的审视，发现了原来版本中逻辑不清晰、层级不完善、描述不准确的地方。我再次意识到“思考-写作-发表”之间层层递进的验证关系：写出来，是对思考的检视；发出去，是对价值的检视。历经两周，在人工智能的帮助下，最终形成了这个“个人系统”版本，我目前比较满意，并且认为对像我一样的普通人而言有一定参考价值。 ![[个人系统.jpg]] 个人系统物质：系统存续与资源配置身体：基础维护与内在调节生理健康睡眠运行逻辑：通过神经系统深度休息，完成代谢废物清理与记忆巩固。核心功能：确保激素平衡，为日常活动提供基础体力与脑力储备。优化方向：追求深度睡眠比例，建立规律的入睡节点。饮食运行逻辑：将外部营养物质转化为生化能量与组织原料。核心功能：维持血糖稳态与肠道菌群稳定，预防慢性炎症反应。优化方向：减少加工食品摄入，实现宏量营养素均衡配置。运动运行逻辑：利用物理压力诱导机体产生超量补偿，提升心肺与肌肉机能。核心功能：提高基础代谢率并增强免疫力，激活内源性愉悦感。优化方向：通过力量训练提升骨密度，利用有氧运动增强最大摄氧量。体检运行逻辑：应用医学手段定期量化生理参数以执行预测性维护。核心功能：在临床症状出现前识别潜在风险，建立动态健康档案。优化方向：开展定制化深度检测并追踪关键指标演变趋势。心理健康情绪调节运行逻辑：识别并处理生化信号波动，防止心理负荷过载。核心功能：维持内环境稳态，防止负面情绪累积引发躯体化不适。优化方向：细化情绪识别颗粒度，缩短负向状态滞留时长。压力管理运行逻辑：在受压环境下激活心理自稳态调节与结构复原过程。核心功能：吸收外部冲击，缩短身心失衡时长，实现受压后的功能增益。优化方向：提高压力耐受阈值，加速从波动回归平衡的速度。边界设定运行逻辑：基于价值排序与心理能量，实施信息和人际输入权限管理。核心功能：隔离损耗性资源，防止注意力被无意义请求摊薄。优化方向：明确拒绝准则，降低因过度卷入外部事务导致的认知负荷。自我接纳运行逻辑：对齐内部评价标准与客观现实，停止无效内耗。核心功能：建立稳定的自尊基础，提供内在的安全感。优化方向：客观化自我评价指标，实现自我认知与真实能力的对齐。财富：社会信用与价值补偿主业：劳动交换（线性收入）运行逻辑：通过单位时间与专业技能的直接交换获取报酬。核心功能：提供稳定现金流以覆盖生存成本，建立社会信用底盘。优化方向：深耕专业能力以提升单位时间产值，提高专业壁垒。副业：主动创造（杠杆收入）运行逻辑：将认知封装为可复用的资产，实现收益与时间的脱钩。核心功能：捕捉正向波动机会，利用非线性回报放大资产规模。优化方向：探索具备低边际成本、高传播能力的价值领域。理财：被动收入（复利收入）运行逻辑：使资本进入生产循环，通过承担市场风险换取时间补偿。核心功能：利用复利效应构建资产安全网，实现跨时空的资源分配。优化方向：执行多元化资产配置以追求稳健增长，对冲通胀风险。精神：认知建模与意义锚定认知：边界扩张结构化沉淀知识体系运行逻辑：将零散信息按照逻辑关联整合为有序的认知框架。核心功能：建立内部参考模型，降低对新信息的处理成本。优化方向：定期更新陈旧认知点，增强跨学科的横向连接。技术图谱运行逻辑：映射工具技能与方法论的依赖关系，形成可调用的方案集。核心功能：为具体问题提供执行路径，实现认知向实践的转化。优化方向：紧跟前沿工具迭代，聚焦高通用性的技术储备。学术路线运行逻辑：在研究领域内统一问题意识与专业话语体系。核心功能：确立学术深度，在长周期研究中提供定位支持。优化方向：对接前沿学术范式，深耕核心研究方向。工作流闭环信源筛选运行逻辑：在信息入口建立过滤机制以获取高信噪比资料。核心功能：从源头过滤低质干扰，节省后续分析精力。优化方向：定期清理冗余频道，构建多维验证的信息矩阵。输入整合运行逻辑：将筛选后的碎片信息进行分类归档与关联存储。核心功能：实现信息的可检索性，完成初步的逻辑归位。优化方向：优化分类标签体系以提高信息提取效率。思考内化运行逻辑：通过逻辑推演将外部信息转化为个人见解。核心功能：消除内部认知冲突，完成思维逻辑的迭代。优化方向：通过输出倒逼思考深度，增加跨场景的逻辑推演。实践反馈运行逻辑：在现实环境中应用认知模型并根据结果进行修正。核心功能：验证认知的有效性，驱动系统的真实进化。优化方向：建立快速反馈机制以缩短认知模型的修正周期。思维：内核自洽逻辑防线运行逻辑：应用批判性思维，拦截逻辑谬误与认知偏差。核心功能：确保思维底盘稳固，维持判断过程的严密性。优化方向：定期审查底层逻辑漏洞，识别隐蔽的心理诱导。价值锚点运行逻辑：确立不可妥协的底层原则，作为决策的最高判准。核心功能：在复杂环境下保持行为一致性，降低决策成本。优化方向：对齐底层原则与长期目标，增强准则的适用边界。策略模型运行逻辑：调用跨学科思维模型处理复杂问题以优化路径。核心功能：应对非线性与高维挑战，提升解决问题的成功率。优化方向：积累多元模型库并提升在不同场景下的切换灵活性。盈余：非功利性兴趣运行逻辑：对特定领域或事物产生的持续关注与自发性探索。核心功能：丰富感官体验并提供日常心理能量的回补。优化方向：拓宽关注维度并提高对优质信息源的获取效率。爱好运行逻辑：通过长期、高频的深度参与建立的正向反馈循环。核心功能：在实践中实现自我价值确认并培养高度的专注力。优化方向：深耕特定技能并建立稳定的输出与实践习惯。审美运行逻辑：对外部世界高品质形式与内容的感知、辨析与鉴赏。核心功能：提升生活质感并建立深层的精神共鸣。优化方向：细化审美颗粒度并构建具有个人辨识度的鉴赏坐标。孤独运行逻辑：主动切断外部交互并进入内向运作的自我整合状态。核心功能：重塑主体的独立性并在静默中完成底层意识的整理。优化方向：提升独处质量，建立深度自省的例行机制。好奇心运行逻辑：受求知欲驱动的向未知边界的主动扩张与探索。核心功能：打破认知局限，为个人系统的演化提供原始动能。优化方向：保护初学者心态，进行跨学科、跨领域的随机探索。关系：能量交互与风险对冲核心圈：情感根基（亲密度连接）运行逻辑：基于血缘、长期契约与灵魂共鸣的深度绑定。核心功能：提供终极安全感，在极端危机时刻作为防御底线。优化方向：严格控制规模，投入最高纯度的注意力与真心。协作圈：价值杠杆（互惠型连接）运行逻辑：基于专业协作、资源交换与社会信用的契约化演化。核心功能：放大个人能力边界，通过协作实现事业成长。优化方向：确立清晰的利益边界，以信用积累代替低效的情感博弈。社交圈：信息窗口（弱关系连接）运行逻辑：基于规则、礼仪与浅层利益的社会互动。核心功能：对抗信息茧房，提供低成本的社会接触面与潜在的概率机会。优化方向：维持礼貌距离，限制情绪成本，由社会规则驱动交往过程。后记这篇关于“个人系统”的文章本来都已经完成了大半，原计划上周发的，结果上周日看见天气很好就去骑车看油菜花了。 ...