从五月中旬到七月初，写了八篇文章，走完了一条递进线。
确定性降临的前夜——为什么一个文科生要关心AI。然后是四个能力：懂诉求、会判断、敢想象、能执行。接着画了一张概念地图，从图灵测试到智能体，七十年的路压缩成一篇文章。再往后，一步一步往前走：提示工程、上下文工程、工具调用、工作流搭建，最后到智能体。
怎么说、怎么记、怎么动手、怎么串、怎么自己决定——这条线可以暂时告一段落了。
随后有一种感觉：概念地图画得再清楚，也只是地图，不是实地。
学东西有一种隐性的仓鼠症。之前写的是信息囤积——收藏了等于读了。学AI也有类似的毛病：概念记住了，框架搭好了，提示词模板攒了不少，但如果没有一个自己真正需要解决的问题在后面推着，这些东西就跟收藏夹里的文章一样——存了等于没存。
不是否认学的价值。那八篇文章对我帮助很大，没有那张地图，面对AI会不知道该往哪走。但"知道了"和"会用了"之间有一道坎，这道坎不是靠再学一个新概念能跨过去的。
靠的是用。而且不是随便找个练习场景来用——是找到自己真正需要解决的场景。
这跟四个能力里第一条是通的：懂诉求。知道自己要什么，才是一切的前提。学AI如果不是因为"有个事想用AI帮我做"，而只是因为"应该学"，那学完之后它就去冷宫待着了。反过来，如果有一个真实的、跟自己有关的需求在前面拉着——那个需求会逼着把提示词写好、把上下文管好、把工具用对。不是为了学而学，是因为用得上。
没有真问题，再好的工具也只是工具箱里的摆设。
所以接下来这个暑假，我暂时不打算"学"新概念了。我会以Agent为基座，从自己真实的需求场景出发，把AI用起来——具体怎么用、踩了什么坑、有什么体会，会写成新的系列。
6月23日，终于获得100关注，一直想认真写一篇感想，或者说心路历程。这周还在外培训，我计划等眼下的琐事告一段落，找一个安安静静的下午或晚上，纯手打完成。或许下周就可以了。
在七月的某个晚上，打开电脑，对话框空着。不再问"AI能做什么"，问自己：我真正需要解决什么。
在那之前，学到的都只是别人的招式。用起来，才是自己的功夫。