WorkBuddy日常:哪些活能交出去,哪些还得自己干
把活交出去和把问题问出去,是两种用法。文件、信息、内容、数据四类活,各自怎么说清要求;判断、签署、亲历三件事,始终留在自己手上。
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把活交出去和把问题问出去,是两种用法。文件、信息、内容、数据四类活,各自怎么说清要求;判断、签署、亲历三件事,始终留在自己手上。
让WorkBuddy干活,第一步不是打字,是先挑一个文件夹。选好工作模式,交活时说清目标、输入、输出格式与约束,回来在结果区验收。这一轮走完,起步就过了。
AI从只给答案,变成直接交结果——文件、表格、报告,出来就能用。省下的不只是排版的时间,风险也换了张脸:它开始动我的东西。于是我给它立了五条规矩。
把打磨交给 AI,三轮下来 skill 长了一半,做到了,又像没做到。我认得出规矩的好,却说不出它为什么长成这样——说不出,就不算我的。工具可以代劳,实践不行。这几周没磨出预期中的成品,却磨清楚了自己想要什么。
想给旅行助手skill搭框架,却卡在空对空。先弄出一份自己想要的攻略:翻出旧行程表,看清了两个我,也想明白了攻略该串起哪些东西。输出倒逼输入——先定产出,再啃框架。
让AI给乐山排了份三日行程:大方向靠谱,细节差点意思——先放行李还是先吃饭,它排错了。为了讲清它不足在哪,我第一次拆解自己做攻略的思路,也看清了:skill的本质,是经验。
人为什么要旅行?不是为了吃更好睡更好,而是从日复一日的常态里抽身,去活一段不一样的生活,给自己留住更多可能性。一篇从"旅行的意义"聊到"什么才是一次好的旅行"的诚实思考,末了还顺手给要做旅行攻略的 AI 立了几条规矩。
“用AI”实战系列开篇,从打造旅行skill迈入skill的世界。skill的本质是经验——把经验固化为程式,skill给方法,AI去执行。七步打造思路:思考旅行意义、明确产出、参考学习、搭建框架、验证、复用、迭代。
暑期两趟旅行都让AI介入行程规划。AI省去碎片化筛选,但产出像黑盒有待验证——一要懂诉求,二要会判断,多轮对话加攻略交叉验证。射箭后再与AI讨论,更印证AI知识渊博但研判不足:得多AI交叉验证,专业问题仍需参考既有资料。
放假中手写的碎碎念。放松让神经舒缓,公众号更新节奏放缓仍坚持周更。回顾山东半岛和辽东半岛的十一日旅行,规划后续——绿皮火车走成昆线、近郊登山徒步、把自由泳游标准。媒介即讯息,交通工具是目的,重要的不是去哪,而是在路上的体验。